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바이오 데이터 엔지니어 양성사업

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사업 개요

  • [한국형 뉴딜 정책] 중 [디지털 뉴딜] 실현을 위해 국내 바이오 연구기관들이 효율적으로 데이터를 수집할 수 있도록 과학기술정보통신부에서 지원하고
    한국바이오연구조합이 주관하는 사업으로 [전국 9개 대학 및 기관이 거점기관]으로 선정

2020년도 연간 사업비 15억9천만원 (사업기간: 2020년 10월~2021년 9월)

2021년도 연간 사업비 17억5천만원 (사업기간: 2021년 5월~2021년 12월)

사업 추진 체계

  • 보건과학대학, 응용과학대학, 간호대학 소속의 총 10개 학과, 39명의 전임교원(1차년도), 총 13개 학과, 49명의 전임교원(2차년도)이
    공동연구원으로 사업에 참여
  • 127명의 지역 청년 채용(디지털 뉴딜 관련 신규 일자리 창출): 125명의 바이오 데이터 엔지니어, 2명의 사업전담 행정직원 채용
  • 1차년도 사업 : 147명 바이오 데이터 엔지니어 채용 완료
  • 2차년도 사업 : 100명 신규 바이오 데이터 엔지니어 채용, 25명 우수 바이오 데이터 엔지니어 채용 예정

사업 주요 내용

지역 청년을 대상으로 4차 산업형 바이오·헬스케어산업 일자리 창출

  • 125명의 지역 청년을 데이터 엔지니어로 채용하여 보건·의료기기 특화 의료·바이오 데이터 엔지니어 양성
  • 데이터 엔지니어 양성을 위한 바이오·헬스케어 데이터 수집·보존·분석·활용 기본 교육 120시간, 심화교육 60시간(C-LMS 시스템을 활용한 온라인 교육 콘텐츠 활용) 제공

보건·의료기기 특화 데이터의 디지털 전환 과제 수행

  • 대학 내 보건·의료기기 특성화 데이터 스테이션(플랫폼) 구축으로 국가 바이오 데이터 스테이션과 연계하고, 지역 新의료·바이오산업 창출·활성화에 기여

바이오·헬스케어 데이터 센터 구축

  • 바이오 · 헬스케어 데이터 센터 구축을 통한 데이터 수집·보존·분석·활용 실습 교육 제공
  • 대학 특성화 계획인 [미래 융합 헬스케어]를 기반으로 보건·의료기기 특화 데이터 스테이션 구축을 통한 융합 헬스케어 연구 활성화

바이오 데이터 엔지니어 교육과정 표

기초 교육과정 운영계획(17개 프로그램, 120시간)

1. 기초 교육과정 운영계획
구분 교과목명 교육방식 정원 교육시간 운영횟수
공통 기초 교육 자체 4차 산업혁명과 의료·바이오 산업의 이해 온라인(이론) 60~65명 10 상시
자체 기초 의생명과학 온라인(이론) 60~65명 5 상시
자체 기초통계 이론 온라인(이론) 60~65명 5 상시
자체 정보보호와 연구윤리 온라인(이론) 60~65명 10 상시
자체 바이오데이터엔지니어 기초 온라인 60~65명 1 상시
공통 데이터
응용교육		 자체 보건·의료 통계 온라인(이론) 60~65명 5 상시
자체 보건·의료기기 데이터 텍스트마이닝 온·오프라인
(이론/실습)		 60~65명 10 상시
자체 머신러닝과 인공지능 온·오프라인
(이론/실습)		 60~65명 10 상시
자체 의생명정보검색 온·오프라인
(이론/실습)		 60~65명 5 상시
자체 의생명데이터 처리 및 분석 온·오프라인
(이론/실습)		 60~65명 10 상시
자체 R 기초프로그래밍 온·오프라인
(이론/실습)		 60~65명 10 상시
분야별 맞춤형
데이터 활용 교육		 자체 연구데이터 표준화 및 익명화 오프라인(실습) 60~65명 1 상시
자체 빅데이터 처리방법론 온·오프라인
(이론/실습)		 60~65명 10 상시
자체 빅데이터 시각화 온·오프라인
(이론/실습)		 60~65명 10 상시
자체 연구데이터 등록기법 오프라인(실습) 60~65명 1 상시
자체 세부 분야별 연구데이터 맞춤형 이론 및 실습 교육 오프라인(실습) 60~65명 5 상시
연계취업 지원 교육 외부 기업현장 연계 및 취업역량 강화 프로젝트 온·오프라인 65~125명 12 상시
총 시간 120시간

심화 교육과정 운영계획(6개 프로그램, 60시간)

2. 심화 교육과정 운영계획
구분 교과목명 교육방식 정원 교육시간 운영횟수
고급 데이터
분석·활용 교육		 자체 시공간 데이터 분석 온·오프라인
(이론/실습)		 60~65명 10 상시
자체 이미지/영상 데이터 분석 온·오프라인
(이론/실습)		 60~65명 10 상시
자체 음성 데이터 분석 온·오프라인
(이론/실습)		 60~65명 10 상시
자체 머신러닝과 인공지능 고급활용 온라인(이론) 60~65명 10 상시
자체 심화 보건·의료 통계분석 온라인(이론) 60~65명 5 상시
기업현장 전문가
초청 교육		 외부 바이오·헬스케어 산업에서 활용되는 클라우드컴퓨팅의 적용 사례 온·오프라인 65~125명 15 상시
총 시간 60시간
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